Künstliche Augen: Wie Roboter in Zukunft sehen werden

Es ist nie gut, wenn ein Gigant des Technologiegeschäfts Ihr Produkt als “Narrensache” bezeichnet. Aber so hat Elon Musk, Geschäftsführer von Tesla, das Laserscansystem Lidar gebrandmarkt, das als die beste Möglichkeit für autonome Autos angepriesen wird, ihre Umgebung wahrzunehmen. Im April sagte er, Lidar sei “teuer” und “unnötig”. Er glaubt, dass Kameras in Kombination mit künstlicher Intelligenz ausreichen werden, um Autos ohne menschlichen Fahrer durch die Straßen zu fahren. Lidar sendet Laserstrahlen aus und misst, wie lange es dauert, bis sie von Objekten zurückgeworfen werden. Auf diese Weise werden sogenannte Punktwolken zum Zeichnen von 3D-Karten der Umgebung bereitgestellt. Diese können von Computern analysiert werden, um Objekte zu erkennen, die so klein wie ein Fußballfeld oder so groß wie ein Fußballfeld sind, und können Entfernungen sehr genau messen. Trotz Herrn Musk argumentieren einige, dass diese 10.000-Dollar-Ausrüstungsstücke unerlässlich sein werden. “Damit ein Auto nahezu autonom fahren kann, ist Lidar erforderlich”, sagt Spardha Taneja von der Ptolemus Consulting Group, einer Mobilitätsberatung. Die Lidar-Technologie (Light Detection and Ranging) ist nicht neu – die Apollo 15-Mission verwendete sie 1971, um den Mond abzubilden. Der Durchbruch gelang jedoch Mitte der 2000er Jahre, als Darpa, die Forschungsabteilung des US-Militärs, seine jährliche Grand Challenge startete, ein Rennen für autonome Fahrzeuge. David Hall, der 2004 am ersten Rennen teilnahm, erkannte bald Lidars Potenzial. Er nutzte die Fertigungskapazitäten seiner Firma Velodyne, um sie für andere Teilnehmer zu bauen. Bis 2007 verwendeten fünf der sechs Teams, um das Rennen zu beenden, Velodynes System. Diese Rotationslaser, sogenannte Spinner, wurden auf Autodächern montiert, um eine 360-Grad-Sicht zu ermöglichen. Autonome Fahrzeuge können auf andere Weise erkennen, was sich um sie herum befindet, haben jedoch alle Schwächen.

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